La tecnología cada vez está más presente en nuestras vidas y en el ámbito del marketing es un completo cambio. Las labores que hace cinco años hacíamos manualmente, ahora no se nos pasa por la cabeza hacerlo sin la ayuda de la inteligencia artificial o bien sin alguna automatización.
Tanto consumidores como empresarios han notado un enorme avance en el día tras día. Y han visto como las automatizaciones y la inteligencia artificial comienzan a hacerse hueco en todos y cada uno de los ámbitos. Te pongo un caso muy sencillo Alexa o bien Siri, unos productos que están al alcance de todos fueron creados desde inteligencia artificial.
Sabemos que puedes pensar que implementar ciertas de estas tecnologías en tu negocio puede ser muy complicado mas la verdad es que hay muchas automatizaciones que te pueden ayudar a acelerar y abaratar muchos procesos. De qué manera por servirnos de un ejemplo a enviar tus e mails de tu campaña de email marketing.
¿Qué es la inteligencia artificial?
La base de la inteligencia artificial (IA) es simular la inteligencia humana a través de máquinas y sistemas automatizados.
Principalmente hallamos la inteligencia artificial en sistemas informáticos. De ella existen dos tipos: la IA enclenque y la IA fuerte. La primera está creada para efectuar una labor concreta y la segunda es capaz de hallar soluciones a las tareas que desconoce.
Mas los avances nos han llevado hasta el segundo tipo, la IA fuerte que es lo más parecido a robots que piensan, se amoldan y mejoran. Por servirnos de un ejemplo esto lo encontramos constantemente sustituyendo a otras máquinas en cadenas de montaje, comercio, y otros muchos trabajos que una máquina sencilla sería imposible que realizase.
Su capacidad para adaptarse a diferentes ámbitos, por no decir a todos, nos hace la vida más fácil en muchos sentidos.
De qué manera se incluye la inteligencia artificial en Marketing digital?
La inteligencia artificial nos facilita tareas en los procesos de marketing como el procesamiento de datos pero aun es capaz de realizar tareas programables automáticamente y autónoma. Aunque no sería una sorpresa que en un futuro van a pasar al campo del diseño gráfico.
Por el momento, la inteligencia artificial está inmersa en diferentes tareas frecuentes en el marketing digital básicamente relacionadas con el comercio online y la atención al cliente.
Si bien cada vez podemos localizar más automatizaciones en otras tareas. Cómo puedes ver está presente en herramientas de automatización de procesos.
Atención al cliente y CRM’s
Además de poder ofrecer una atención muy rápida a los clientes del servicio potenciales, estas máquinas pueden recoger todo tipo de datos de una conversación con el cliente del servicio, todo para conocerlos mejor, y ofrecerles lo que realmente desean de la forma más eficiente.
Asimismo gracias a esta información se puede crear una inmensa base de datos que servirá al equipo de ventas. Esta aplicación de la Inteligencia Artificial recibe el nombre de analítica predictiva.
La analítica predictiva se basa en el uso de procesos matemáticos avanzados que asistan a pronosticar datos y comportamientos de compra. Podemos encontrar técnicas como el lead scoring y segmentación de clientes.
En este campo ya vemos máquinas que han aprendido el procesamiento del lenguaje natural para poder atender a los consumidores. Mas indudablemente el mejor ejemplo de inteligencia artificial son los chatbots, que son los que más presencia tienen actualmente.
Muchas empresas lo implementan en su página web para otorgar un servicio de atención al usuario las 24 horas al día con respuesta automática. Son muy eficientes y capaces de solucionar un elevado número de consultas a la misma vez sin apenas fallos.
Automatizaciones y correo electrónico marketing
De qué forma ya hemos citado los sistemas de inteligencia artificial están también presentes en las labores del email marketing. Algo como preparar tu campaña de mailing o bien enviar un correo electrónico es ya mucho más fácil merced a las automatizaciones.
Para esto existen herramientas que te asisten a preparar tu campaña y lanzarla de forma automática en la data que creas más conveniente.
Además de esto, ya no sólo se puede encargar de expedir correos electrónicos sino que gracias al aprendizaje profundo son capaces de generar contenido conforme los resultados de la campaña precedente, ahorrándote tiempo y dinero.
Inteligencia artificial y publicidad
También encontramos otros softwares de automatización en la publicidad similares a los de atención al cliente como las cookies.
En este caso registran la actividad generada por los consumidores, posteriormente la Inteligencia artificial es capaz de crear anuncios según los gustos que tenga el cliente en los productos o bien servicios.
Ahora, la IA es capaz de segmentar a los usuarios según sus intereses y preferencias.
Tanto Google como Fb a través de su administrador de anuncios ya utilizan estas técnicas y el aprendizaje automático para asegurar el buen funcionamiento de la campaña. Hay otras herramientas como Wordstream que utilizan la inteligencia artificial para plantear audiencias para tus campañas.
La inteligencia artificial también está inmersa en la mejora del marketing de contenidos, inbound marketing y posicionamiento web en buscadores (posicionamiento orgánico) con la intención de atraer más tráfico web o bien mejorar el alcance en las redes sociales.
La automatización, con permiso de las audiencias, posiblemente se transformará en el término estrella de Google Ads a lo largo de dos mil veintiuno. Una automatización basada en los avances de la inteligencia artificial de Google Ads.
Convendría, antes de nada, diferenciar, entre dos géneros de automatización. Por un lado, podemos charlar de automatización basadas en reglas. O sea, todas y cada una aquellas opciones que nos ofrece Google Ads que, en cierta manera, replican nuestras labores y las automatizan. En este grupo se encuentra todo lo relacionado con las reglas automatizadas, los scripts, y la API de Google Ads.
Por otra parte, podemos charlar de automatización basada en inteligencia artificial, que es la que está provocando y, sobre todo, va a provocar, cambios fundamentales en la forma de gestionar las cuentas de Google Ads.
Siendo más precisos, deberíamos indicar el concepto de aprendizaje automático, que es un campo concreto en la inteligencia artificial. Los sistemas de aprendizaje automático, por resumirlo mucho, buscan patrones y tendencias con el propósito de crear predicciones. Esto es, no se trata de humanos creando reglas de comportamiento para máquinas, no se trata de desarrollar un algoritmo en que se defina con antelación de qué forma debe reaccionar una máquina ante posibles escenarios, sino se trata de máquinas que, de manera autónoma, y en un proceso progresivo, son capaces de aprender a realizar tareas de una manera aparentemente inteligente. El potencial es enorme, sobre todo teniendo en cuenta que la capacidad de digerir y procesar información de una máquina es muy superior a la de un humano.
La tecnología de aprendizaje automático de Google Ads ya está presente en múltiples soluciones relacionadas con las pujas (Smart Bidding), la creatividad (anuncios amoldables tanto de busca como display), los informes (modelo de atribución basado en datos) y también, incluso, en la creación de campañas (campañas inteligentes de display y de shopping, campañas de aplicaciones y campañas basadas en anuncios dinámicos de busca).
De todas las soluciones mencionadas, Smart Bidding, la automatización de pujas, es la de mayor calado. Smart Bidding es capaz de evaluar grandes conjuntos de señales de datos en tiempo real, determinando de forma proactiva la mejor puja para cada subasta específica. Siempre basándonos en los objetivos que hayamos definido, ya que Smart Bidding permite configurarse a fin de que se optimice en base a ROAS, CPA, conversiones, clics o impresiones.
Por lo general, los pasos que Google va dando en el campo de la inteligencia artificial y la automatización, están cambiando de manera sensible la forma de administrar las campañas de Google Ads:
- Durante años hemos tratado de tener una estructura de campañas y grupos de anuncios lo más segmentada posible. Los diferentes ajustes de puja a nivel de campaña y conjunto de anuncios, que se han ido incorporando en los últimos tiempos, han comenzado a mudar la tendencia. La inteligencia artificial de Google nos va a empujar claramente hacia estructuras de cuentas considerablemente más simples.
- A lo largo de años las palabras clave en concordancia exacta eran las buenas. Se solía decir que bastaba ver el porcentaje de palabras clave en exacta para intuir el nivel de optimización de la cuenta. A la inteligencia artificial de Google, sin embargo, le gustan más las palabras clave en concordancia extensa y de oración. Tener una amplia y precisa lista de palabras clave resultaba esencial para establecer los ajustes de puja inmejorables. Eso ya no va a ser necesario.
- Las palabras clave negativas, algo esencial en la actualidad, será algo de lo que deberemos preocuparnos menos. Las estrategias automatizadas de puja serán capaces de ir reduciendo la puja (a cero si fuera necesario) de todas aquellas consultas de búsqueda no relevantes para nuestro negocio.
- Hace un tiempo, lo frecuente para optimar anuncios era configurar la rotación de anuncios de tal forma que estos se alternaran equitativamente y, basándonos en los resultados, fuésemos haciendo modificaciones. Hoy en día, cada vez hay menos casos en los que no sea recomendable la rotación automática. Ya no se trata de saber qué anuncio funciona mejor con «nuestra» rotación equitativa, sino más bien de anticipar y pronosticar, con la inteligencia artificial de Google, qué anuncio va a funcionar mejor para cada consulta de busca específica, teniendo presente numerosas señales. Los anuncios acomodables van todavía más en esa línea.
- Las audiencias ganan estrellato. En un panorama en el que se administren manualmente, lo normal es trabajar con una lista limitada. De otra manera no es operativo. Sin embargo, obtén más información de ahora en adelante, cuantas más mejor, y no solo como remarketing o bien mecanismo para ajustar pujas, sino más bien como forma de alimentar con datos la inteligencia artificial de Google Ads. Al mismo tiempo, Google cada vez está más capacitado para hallar y escoger audiencias automáticamente. Las campañas inteligentes de Display (Smart Display), donde prácticamente no debemos configurar nada, y las Adwords Optimized Lists, son la prueba de ello.
Y esto es solo el principio. Con este avance de la automatización, ¿quiere esto decir que el puesto de especialista en Google Ads está condenado a desaparecer? Solamente lejos de la realidad, no es un pues vaya a desaparecer, mas la tendencia apunta a que esta clase de especialistas tengan un perfil cada vez menos técnico y poco a poco más táctico y creativo.
Cuanto más avanza la inteligencia artificial de Google, y mayores son las opciones de automatización, menor es la ventaja a nivel competitivo que obtenemos por ser excelentes «operarios» de Google Ads. Es decir, cada vez va a ser menor el beneficio de ser capaces de bucear en los datos, establecer ajustes de pujas, efectuar tests de anuncios, etc. Y cada vez será menor por el hecho de que Google lo hará por nosotros, y lo hará mejor, mas lo hará igualmente bien para todos. De ahí que, como valor diferencial, cada vez será más esencial nuestra inventiva y nuestra habilidad como estrategas.
Además, resulta razonable pensar que los puestos posicionamiento SEO y SEM cada vez estén más de manera estrecha relacionados. Y no es que hoy no lo estén. Pero la tendencia a la automatización probablemente lleve a un punto en que ni tan siquiera le facilitemos palabras clave a Google Ads. Desde mi opinión, las palabras clave tienden a desaparecer.
Google, ya no piensa en palabras clave (aunque nosotros sigamos ofuscados con ellas), sino piensa en intenciones de busca. La búsqueda por voz es probable que acabe por «matar» las palabras clave como las conocemos. Si eso llega a acontecer, nuestro objetivo entonces será disponer en nuestro site de contenido que sea útil y relevante para poder contestar a las necesidades de los usuarios, de tal manera que Google Ads lo utilice para dar contestación a ciertas búsquedas y consultas. ¿Nos suena de algo? Ciertamente, a posicionamiento web.
Mirando más a corto plazo, no debemos olvidar ciertos desafíos a los que se enfrenta la automatización en Google Ads y su inteligencia artificial: brand safety, privacidad y resistencia de los anunciantes a la pérdida de control y transparencia. Y es que uno de los puntos negativos de la inteligencia artificial es que, en ocasiones, se convierte en una suerte de caja negra donde dejamos de entender realmente lo que ocurre dentro.